IA Impulsiona Veículos Autônomos Terrestres e Aéreos, Prometendo Mais Segurança

A inteligência artificial (IA) está pavimentando o caminho para uma revolução no setor de transportes, prometendo não apenas maior eficiência, mas, acima de tudo, um trânsito significativamente mais seguro. A percepção, detecção sensorial, previsão e planejamento de comportamento em tempo real de veículos são algumas das capacidades que a IA confere aos carros autônomos, elevando o patamar de segurança a níveis antes inatingíveis por motoristas humanos. Este avanço tecnológico não se restringe às vias terrestres, estendendo-se também para o setor aéreo e para robôs de menor porte, que operam em ambientes controlados como fábricas, shoppings e condomínios, onde os riscos são menores e a complexidade regulatória, inferior.

Empresas globais já demonstram o potencial transformador dessa tecnologia. A Waymo, subsidiária da Alphabet (Google) e referência mundial em robotáxis autônomos, opera uma frota de 1,5 mil veículos nos Estados Unidos. O feito mais notável da empresa é a impressionante redução de 92% em acidentes graves em 270 milhões de quilômetros rodados, quando comparada à média de acidentes envolvendo motoristas humanos no país. Essa performance é viabilizada por um sistema de sensores altamente sofisticado, que integra laser, radares e câmeras para criar uma visão 360º em tempo real do ambiente. A IA da Waymo, por sua vez, é programada para aprender continuamente e adaptar-se a novas situações de trânsito, garantindo uma condução preditiva e segura. A questão fundamental, conforme levantado por Dean Corcoran, especialista em IA aplicada a veículos autônomos, reside em quando esses sistemas atingirão um nível de maturidade que inspire total confiança dos usuários, a ponto de permitir que uma criança seja transportada com mais segurança do que por um motorista humano. Atualmente, a característica marcante desses veículos é sua direção extremamente conservadora e preventiva; em situações como um caminhão parado em uma faixa única, por exemplo, o carro autônomo prefere aguardar, em vez de atravessar uma faixa dupla amarela para realizar uma ultrapassagem.

Avanços Internacionais e o Cenário Brasileiro

O desenvolvimento de veículos autônomos é uma corrida global. Em Guangzhou, na China, a WeRide já oferece um serviço de robotáxis que utiliza vans autônomas. Esses veículos são projetados com o conforto e a distração do passageiro em mente, apresentando uma tela de TV de grandes dimensões, serviços de streaming, sistema de som e controle de ar-condicionado, tudo para que o passageiro possa desfrutar da viagem sem se preocupar com a direção.

No Brasil, o panorama é diferente. Atualmente, o país não possui empresas fabricando ou operando carros totalmente autônomos em vias públicas. A autonomia veicular no Brasil está no que é conhecido como "nível de maturidade 2". Murilo Ortolan, diretor de tendências tecnológicas da Associação Brasileira de Engenharia Automotiva (AEA), explica que para níveis mais altos de autonomia, não há previsão de massificação, principalmente devido à falta de viabilidade econômica e de uma regulamentação específica. No nível 2, o veículo é capaz de tomar decisões de aceleração, frenagem e direção dentro de uma faixa de trânsito, mas a presença e a atenção do motorista são obrigatórias, com as mãos mantidas no volante. Diversos modelos de montadoras renomadas como Jeep, Volkswagen, Volvo, BMW, Audi e Mercedes-Benz já oferecem esse recurso no Brasil, e esses sistemas de assistência à direção já foram homologados pela Secretaria Nacional de Trânsito (Senatran). No entanto, a Senatran ressalta que veículos totalmente autônomos ainda demandam uma regulamentação robusta para garantir seu uso seguro.

Regulamentação e Responsabilidade Jurídica

A discussão sobre a regulamentação dos veículos autônomos já está em andamento no Congresso Nacional, com o Projeto de Lei nº 1.317/2023, que aborda o tema da automação. A questão da responsabilidade em caso de acidentes é um ponto crucial. Mark Fagan, professor de políticas públicas da Harvard Kennedy School e pesquisador dos impactos políticos e regulatórios dos AVs, destaca que, nos Estados Unidos, a responsabilidade em acidentes envolvendo veículos autônomos recai sobre a operadora ou o fabricante, isentando o passageiro, que não está dirigindo, de qualquer penalidade. Esta é uma área complexa que exige clareza legal para a adoção em larga escala.

Desvendando os Níveis de Autonomia Veicular

Para compreender o avanço da tecnologia, é essencial entender os diferentes níveis de autonomia veicular, conforme classificados internacionalmente:

• Nível 2 (Assistência Parcial): O veículo controla a direção, aceleração e frenagem sob condições específicas, mas o motorista deve permanecer atento e com as mãos no volante, pronto para assumir o controle a qualquer momento.
• Nível 3 (Automação Condicional): O sistema é capaz de dirigir com desenvoltura em certas condições, mas ainda exige que o motorista esteja atento para intervir quando solicitado ou em situações inesperadas. Um exemplo são os Teslas americanos, que chegam ao Brasil via importação independente.
• Nível 4 (Alta Automação): O veículo é totalmente automatizado e capaz de operar sem intervenção humana em áreas geográficas limitadas ou em condições específicas, permitindo que os passageiros não precisem prestar atenção na direção. Este nível e o próximo são geralmente permitidos apenas para frotas de robotáxis.
• Nível 5 (Automação Total): Representa a automação completa, onde o veículo é capaz de operar em qualquer condição de via ou ambiente, sem a necessidade de qualquer intervenção humana.

De acordo com um relatório da McKinsey & Company, a viabilidade comercial em escala dos veículos autônomos de nível 4 é esperada por volta de 2030, com projeções de que o setor possa gerar uma receita global entre US$ 300 bilhões e US$ 400 bilhões até 2035. Contudo, especialistas avaliam que, embora a tecnologia esteja avançada, o Brasil ainda carece de uma infraestrutura urbana adequada para receber esses veículos, especialmente no que tange à sinalização das vias, um fator crucial para a operação segura dos AVs.

Avanço no Setor Aéreo: Os eVTOLs

Enquanto os veículos terrestres aguardam a consolidação da regulamentação e aprimoramento da infraestrutura, a mobilidade aérea autônoma avança. A Eve, subsidiária da Embraer, está em fase de testes de seu eVTOL (aeronave elétrica de decolagem e pouso vertical) com a Agência Nacional de Aviação Civil (Anac). Este veículo elétrico, projetado para quatro passageiros, utiliza a IA para otimizar a pilotagem e elevar os níveis de segurança. Com um capital captado de US$ 1,2 bilhão, a Eve se posiciona como uma das empresas mais capitalizadas do setor, com foco inicial no mercado americano, onde a categoria de eVTOLs já possui regulamentação estabelecida pela Administração Federal de Aviação.

Soluções Brasileiras para a "Última Milha"

No Brasil, os investimentos em veículos autônomos têm se concentrado em soluções para a "última milha", a logística interna e a operação em circuitos fechados. A empresa brasileira Synkar é um destaque nesse segmento, desenvolvendo robôs que utilizam visão computacional e IA para operar em ambientes controlados como condomínios, shoppings e hospitais. A empresa foca em um modelo de negócio baseado em assinaturas e projeta ter 50 veículos em operação até o final de 2026. Lucas Assis, CEO da Synkar, reitera que a operação de carros autônomos em vias públicas ainda é inviável no país, em função da complexidade técnica e regulatória inerente a esse desafio.

Um Horizonte de Transformação com Desafios Inerentes

A inteligência artificial está, inegavelmente, remodelando o futuro da mobilidade, prometendo um trânsito muito mais seguro e eficiente. As experiências globais, como a da Waymo, demonstram a capacidade da IA de reduzir drasticamente os acidentes, enquanto a inovação se estende para o ar com os eVTOLs. Contudo, a jornada para a adoção em massa dos veículos autônomos é complexa e multifacetada.

No Brasil, a tecnologia de assistência à direção já é uma realidade, mas a transição para níveis mais altos de autonomia esbarra em barreiras significativas, como a necessidade de uma infraestrutura urbana mais robusta e, crucialmente, de um arcabouço regulatório claro e abrangente. A discussão legislativa em curso é um passo fundamental, mas a conciliação entre o avanço tecnológico, a segurança pública e a viabilidade econômica é um desafio contínuo. Enquanto o mercado de carros autônomos em vias públicas no Brasil permanece em um horizonte mais distante, as soluções de automação em ambientes controlados e o desenvolvimento da mobilidade aérea autônoma representam caminhos promissores, sinalizando que a transformação impulsionada pela IA no setor de transportes é inevitável, ainda que com ritmos e focos distintos ao redor do mundo.